• 2024-09-19

หากคุณกำลังวางแผนแคมเปญการตลาดการติดตามลูกค้าที่มาจากที่ใดอาจเป็นเรื่องยุ่งยากมาก . ต่อไปนี้เป็นวิธีติดตาม ROI การตลาดของคุณ

A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013

A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013

สารบัญ:

Anonim

และ ได้อย่างมีประสิทธิภาพคือการติดตามผลตอบแทนงบประมาณทางการตลาดที่น่ากลัวของเรา ย้อนกลับไปในปี 2015 เมื่อ เรามีงบประมาณการตลาดเพียง 2,000 ถึง 3,000 เหรียญเพื่อใช้จ่ายในแต่ละเดือนการใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ดีที่สุดคือพื้นฐานไม่เพียง แต่สำหรับการเติบโต แต่เพื่อความอยู่รอด

แต่การติดตามว่าลูกค้ามาจากไหนเป็นเรื่องยากมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณเริ่มกระจายช่องทางการตลาดของคุณไปยังแคมเปญที่ไม่มี Conversion โดยตรง

ลองใช้โฆษณา Google Adwords เช่น คุณสามารถติดตามและยืนยันแหล่งที่มาของ Conversion ได้โดยใช้

พิกเซลการติดตามการแปลงจาก Adwords

  • เหตุการณ์ Conversion ใน Google Analytics
  • พารามิเตอร์ UTM บน URL (เราจะเข้าไปในแต่ละส่วนของ พวกเขาในนาที)
  • อย่างไรก็ตามเมื่อคุณสนับสนุนพอดคาสต์หรือวิดีโอ Youtube เช่นลูกค้าอาจค้นหาชื่อของคุณใน Google แทนที่จะคลิกลิงก์ผู้สนับสนุนซึ่งหมายความว่าคุณอาจไม่มีความคิด วิธีที่พวกเขาทำมันไปยังเว็บไซต์ของคุณในสถานที่แรก

นี่คือที่วิทยาศาสตร์ของการติดตามสมาร์ทมา; สำหรับผลิตภัณฑ์ออนไลน์หรือบริการใด ๆ มีเครื่องมือหลายอย่างที่คุณสามารถใช้เพื่อติดตามแหล่งข้อมูลของลูกค้าได้อย่างถูกต้อง เราจะเข้าสู่บทความเหล่านี้ในบทความนี้

ข้อมูลเบื้องต้น: Google Analytics

Google Analytics เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมาก (และฟรี) ถ้าใช้งานได้ง่ายกว่านั้นอาจจะฆ่าเครื่องมือวิเคราะห์อื่น ๆ ในตลาดได้ แต่ Google ไม่สามารถลดความซับซ้อนได้เลย

ยังง่ายที่จะผสานรวมและเริ่มต้นการติดตามได้อย่างเหลือเชื่อ สิ่งที่คุณต้องทำคือเพิ่มสคริปต์สั้น ๆ ที่ด้านบนของเว็บไซต์ของคุณ

จากจุดนี้ Google จะเริ่มติดตามทุกอย่างที่เกิดขึ้นในไซต์ของคุณ: หน้าเว็บที่เข้าชม, ช่องทาง, การเดินทางของผู้ใช้, เวลาบนหน้าเว็บและอื่น ๆ. คุณสามารถย้อนเวลากลับไปดูข้อมูลที่ผ่านมาและตอบคำถามใหม่ ๆ ที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับกิจกรรมของผู้ใช้ของคุณ อย่างไรก็ตามการทำเหมืองข้อมูลนี้มีความซับซ้อน

วิธีที่ง่ายที่สุดในการเข้าหา Google Analytics คือการกำหนดเป้าหมาย Conversion ในช่วงต้น เป้าหมายการแปลงเป็นตัวกระตุ้นที่เกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ดำเนินการตามที่ต้องการในเว็บไซต์

เป้าหมายเหล่านี้อาจเป็นดังนี้:

การเข้าชมหน้าเว็บแต่ละหน้าหรือชุดของหน้าเว็บต่างๆ (เช่นเช็คเอาต์หรือหน้าลงชื่อสมัครใช้ที่ประสบความสำเร็จ)

  1. ใช้เวลาที่กำหนดในเว็บไซต์หรือ
  2. เสร็จสิ้นการทริกเกอร์เหตุการณ์ที่คุณส่งจากแอปของคุณ
  3. เมื่อคุณกำหนดเป้าหมายไว้แล้วคุณสามารถกรองข้อมูลเพื่อดูว่าแชแนลใดกระตุ้น Conversion เหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย. ในตัวอย่างนี้คุณจะเห็นได้ว่าเราสามารถบอกได้ว่าช่องใดทำให้เกิดการสมัครรับข้อมูลมากขึ้นและเปรียบเทียบอัตรา Conversion

คุณสามารถทำเช่นเดียวกันสำหรับเป้าหมายขั้นสูงเพิ่มเติมเช่นการสมัครสมาชิกหรือการสั่งซื้อ สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดเป้าหมายเหล่านี้ในช่วงต้นเนื่องจากฟังก์ชันเป้าหมายไม่อนุญาตให้คุณดูข้อมูลที่ผ่านมาดังนั้นจะเริ่มบันทึก Conversion เมื่อคุณตั้งค่าไว้เท่านั้น

Google จำกัด เป้าหมายการแปลงเป็น 20 บัญชี / ดังนั้นอย่าลังเลที่จะใช้พวกเขาทั้งหมดในตอนเริ่มแรกและทิ้งแล้วแทนที่เมื่อคุณไม่ได้ใช้

ที่ Slidebean เราติดตามเป้าหมายต่อไปนี้อย่างสม่ำเสมอ

การลงทะเบียน

  • การแปลงเป็นแผน
  • การแปลงเป็นแผนบริการทีมของเรา
  • การซื้อแบบเสนอเดี่ยว
  • ตามที่คุณเห็นเป้าหมายทั้งหมดของเราเกี่ยวข้องกับ ROI การตลาด คุณอาจกำหนดเป้าหมายเพื่อตรวจสอบส่วนติดต่อผู้ใช้ของผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ (เช่นดูวิดีโอแนะนำหรือกรอกแบบฟอร์ม) อย่างไรก็ตามเครื่องมืออื่น ๆ เช่น Kissmetrics (ครอบคลุมในบทความนี้) ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการกับช่องทางประเภทดังกล่าวได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่นการแบ่งกลุ่มแต่ละขั้นตอนของช่องทางตามผู้ชมเฉพาะหรือช่วงเวลา
  • พารามิเตอร์ UTM (Urchin Tracking Module)

คุณยังสามารถ "เรียนรู้" เมตริก Google Analytics ของคุณได้โดยใช้พารามิเตอร์ UTM ในลิงก์ของคุณ

พารามิเตอร์เหมือนกับส่วนต่อท้ายของ URL เมื่อคุณวางลิงก์ไว้บนพูดคำตอบ Quora หรือโพสต์ Facebook Google Analytics จะสามารถติดตามโดเมนและที่อยู่ที่ผู้เข้าชมมาได้ แต่ข้อมูลเหล่านี้มักไม่ค่อยมีประโยชน์ในเว็บไซต์ขนาดกลางถึงขนาดใหญ่

พารามิเตอร์ UTM เป็นวิธีเดียวที่จะช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแคมเปญใน Google Analytics จากความพยายามทางการตลาดที่ไม่ได้ทำงานอยู่ในสภาพแวดล้อมของ Google (Google Adwords-Analytics)

ด้วย Google URL Builder คุณสามารถส่งข้อมูลเพิ่มเติมไปยัง Analytics ได้ เพื่อติดตามแหล่งที่มาของการเข้าชมได้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่นหากคุณมีแคมเปญการรับรู้ถึงแบรนด์ที่สร้างขึ้นโดยตอบคำถามของลูกค้าใน Quora, Reddit หรือ Twitter คุณสามารถจัดกลุ่มการเข้าชมทั้งหมดนี้โดยใช้พารามิเตอร์ utm_campaign

นี่คือวิธีที่ URL ที่ติดแท็กสำหรับแคมเปญโฆษณาของ Facebook จะเป็นเช่นนั้น ดู:

slidebean.com?utm_source=facebook.com&utm_medium=cpm&utm_terms=marketing-audience-A&utam_campaign=US-FB-ContentMarketing

นี่คือวิธีที่เราได้ติดแท็ก URL ไว้ในบทความนี้:

slidebean.com ? utm_source = bplans.com & utm_medium = content & utm_terms = marketing & utm_campaign = blog

ลองดูตัวแปรแต่ละตัว:

ที่มา:

โดยทั่วไปคือโดเมน (ไม่ใช่ที่อยู่เต็ม) ที่ลิงก์จะโพสต์ หากคุณโฆษณาบน Facebook นี่ควรเป็น facebook.com

ปานกลาง: ส่วนใหญ่จะใช้กับแคมเปญโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย (CPC ต้นทุนต่อคลิกหรือ CPM ต้นทุนต่อการแสดงผล) แต่คุณอาจกำหนด เป็นอีเมลโพสต์หรือเนื้อหา Google Analytics จะพิจารณาผู้เข้าชม CPM / CPC โดยอัตโนมัติว่าเป็น "การเข้าชมที่เสียค่าใช้จ่าย"

แคมเปญ: คุณจะต้องกำหนดศัพท์เฉพาะแคมเปญและขอให้ทุกคนในทีมการตลาดปฏิบัติตามมาตรฐานดังกล่าวเช่น US-Startups หรือ WW-ContentMarketing เพื่อให้คุณสามารถจัดกลุ่ม Conversion ทั้งหมดเข้าด้วยกันโดยใช้รหัสเดียว

ระยะเวลาและเนื้อหาของแคมเปญ (ตัวเลือก): คุณควรเพิ่มพารามิเตอร์เหล่านี้เฉพาะในกรณีที่คุณทำการวิเคราะห์เชิงลึกหรือหากแคมเปญของคุณ มีหลายด้าน คุณสามารถใช้ "คำหลัก" เพื่อกรองคำหลักที่คุณกำหนดเป้าหมายหรือในกรณีของแคมเปญโฆษณาของ Facebook ผู้ชมที่คุณกำหนดเป้าหมาย เนื้อหาแคมเปญในส่วนอื่น ๆ ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มชื่อหรือรหัสอื่น ๆ ลงในโฆษณาแต่ละเวอร์ชันได้ นอกจากนี้ควรใช้ข้อมูลเหล่านี้หากคุณกำลังมองหาการติดตามอย่างละเอียด

การติดตาม Conversion โดยตรงในแพลตฟอร์มโฆษณาของคุณ การสลับไปมาระหว่างแพลตฟอร์มโฆษณากับผลการค้นหา Google Analytics ของคุณอาจยุ่งยากมาก

ภายในสภาพแวดล้อมของ Google คุณสามารถรวมบัญชี Google Analytics เข้ากับบัญชี Adwords และจับคู่ Conversion ของเป้าหมายกับแคมเปญกลุ่มโฆษณาและแม้แต่โฆษณาและคำหลักเฉพาะเจาะจงได้

การรู้ว่าคำหลักใด ขับรถแปลงสามารถเป็นประโยชน์อย่างมากในการกรองคำหลักที่ไม่เหมาะสมหรือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับคำหลักเหล่านี้ในแผนการทำ SEO ของคุณ (นี่คือวิธีการที่เราทำ)

แต่การรวมโดยตรงทางด้าน Analytics กับ Adwords ไม่เกิดขึ้นตามธรรมชาติบนแพลตฟอร์มอื่น ๆ ดังนั้นหากคุณไม่มีระบบแท็ก UTM ขั้นสูงจะเป็นการยากที่ทราบว่าโฆษณาใดที่ประสบความสำเร็จอย่างมาก

เหตุนี้หลายแพลตฟอร์มจึงเริ่มสร้างพิกเซลการติดตามของตน บางส่วนใช้งานได้ง่ายมาก (แต่บางส่วนไม่ได้) แต่ส่วนใหญ่ทำตามระบบเดียวกับ Facebook

ด้วย Facebook คุณต้องเพิ่มพิกเซลการติดตามทั่วไปลงในส่วนหัวของหน้าเว็บของคุณ พิกเซลที่ติดตามการดูหน้าเว็บโดยอัตโนมัติ (PageView) เพื่อให้คุณสามารถกำหนด Conversion ตามหน้าเว็บบางหน้าที่เข้าชมได้

อย่างไรก็ตามวิธีที่ดีที่สุดในการติดตามเป้าหมายคือการใช้เหตุการณ์ Conversion ของ Facebook Facebook มีชุดกิจกรรมเริ่มต้นเช่น "Lead" หรือ "CompleteRegistration" ที่คุณสามารถเรียกใช้เมื่อผู้ใช้คลิกที่ปุ่มใดปุ่มหนึ่งหรือทำตามขั้นตอนที่เป็นรูปธรรม มีความแม่นยำมากกว่าการติดตาม URL และจำเป็นหากคุณมีแอพพลิเคชันหน้าเดียวเช่นเดียวกับเรา

บนแพลตฟอร์มโฆษณาของ Facebook คุณสามารถสร้างแคมเปญที่ใช้ Conversion เหล่านี้เป็นวัตถุประสงค์เพื่อให้โฆษณาของพวกเขาได้รับการปรับให้เหมาะสำหรับสำเนาโดยอัตโนมัติ และรูปภาพที่ทำให้เกิด Conversion มากที่สุดแทนที่จะคลิกมากที่สุด) นอกจากนี้คุณสามารถใช้ Conversion เหล่านี้เพื่อกำหนดเป้าหมายใหม่ (แต่เป็นเรื่องราวอื่น ๆ ทั้งหมด)

คุณสามารถเปรียบเทียบ ROI ของแคมเปญได้โดยตรงจาก Facebook ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาและความพยายาม

เมื่อเปิดใช้กิจกรรม Conversion และการตั้งค่าที่ดีแล้ว Twitter และ LinkedIn มีเครื่องมือวัด Conversion ที่คล้ายคลึงกันแม้ว่าพิกเซลของพวกเขาจะไม่ดีเท่าที่ควร

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าแต่ละพิกเซลหรือโค้ดที่คุณติดตั้งในเพจมีผลต่อประสิทธิภาพและเวลาในการโหลด ใช้ทุกอย่างอย่างชาญฉลาดและทดสอบอย่างสม่ำเสมอ Proing: การติดตาม Conversion ใน Kissmetrics Kissmetrics เป็นเครื่องมืออันยอดเยี่ยมและมีประสิทธิภาพในการติดตามกิจกรรมภายในแอปของคุณและทำสิ่งมหัศจรรย์สำหรับเราเกี่ยวกับการติดตาม ROI การตลาดของเรา

หากคุณติดตั้ง Kissmetrics ทั้งในแอปและหน้า Landing Page ของคุณพิกเซลของพวกเขาจะกำหนดรหัสที่ไม่ระบุตัวตนโดยอัตโนมัติแก่ผู้เข้าชมทุกรายที่เข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณแม้ว่าจะยังไม่ได้ลงทะเบียนก็ตาม จุดข้อมูลใด ๆ ที่เชื่อมโยงกับตัวระบุนั้นจะถูกจัดเก็บในฐานข้อมูล Kissmetrics และเชื่อมโยงกับที่อยู่อีเมลทันทีที่ผู้ใช้รายนั้นมีข้อมูลดังกล่าว

ลองดูตัวอย่าง:

ผู้ใช้ A เข้าชมเว็บไซต์ของคุณ ของเนื้อหาที่คุณโปรโมตผ่านโฆษณา Facebook

พวกเขาอ่านเนื้อหาและออกไป

หนึ่งเดือนต่อมาพวกเขาอ่านเนื้อหาอื่นจากบล็อกของคุณที่พวกเขาพบว่าท่องอินเทอร์เน็ต

  1. ผู้ใช้กลับไปสร้างบัญชีผู้ใช้บนแพลตฟอร์มของคุณ พวกเขาค้นหา Google สำหรับชื่อ บริษัท ของคุณและพบกับโฆษณา Google ที่คุณได้ตั้งขึ้นและคลิกโฆษณาเพื่อเข้าสู่เว็บไซต์ของคุณ
  2. แม้ว่าจะเป็นโฆษณา Google ในขั้นตอนที่สี่ซึ่งทำให้ลูกค้านั้นลงชื่อสมัครใช้ เครดิตที่แท้จริง (ในหนังสือของเรา) เข้าสู่แคมเปญที่นำพวกเขาไปที่นั่นตั้งแต่แรก
  3. สำหรับ Google Analytics เครดิต / การระบุแหล่งที่มาสำหรับลงชื่อสมัครใช้นั้นน่าจะเป็นแคมเปญ Adwords สำหรับการค้นหาที่มีแบรนด์ซึ่ง ลูกค้าคลิกที่ขั้นตอนที่สี่ เนื่องจาก Google Analytics กำหนดให้ลงชื่อเข้าใช้แคมเปญล่าสุดที่นำผู้ใช้เข้าสู่เว็บไซต์
  4. ใน Kissmetrics คุณสามารถดูบันทึกกิจกรรมของลูกค้านั้นได้และคุณจะเห็นรหัสเฉพาะสำหรับผู้ใช้รายนั้น ถูกสร้างขึ้นในขั้นตอนที่หนึ่งและแคมเปญต้นทางสำหรับลูกค้ารายนั้นคือโฆษณา Facebook (นี่โอนไปที่ Kissmetrics โดยใช้แท็ก UTM)

นี่คือตัวอย่างการเดินทางของลูกค้าใน Kissmetrics:

การเข้าชมแต่ละครั้งมีการติดตาม มีกิจกรรมและแหล่งที่มาของแคมเปญ:

การเข้าชมครั้งต่อ ๆ ไปทั้งหมดจะได้รับการติดตามรวมทั้งการเยี่ยมชมที่กระตุ้นให้เขาลงชื่อสมัครใช้และแคมเปญที่นำเขาไปที่เว็บไซต์เป็นครั้งสุดท้าย

ความแตกต่างที่สำคัญอย่างหนึ่งระหว่าง Google Analytics และ Kissmetrics เป็นข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้: ทันทีที่ลูกค้าของคุณเพิ่มที่อยู่อีเมลอีเมลนั้นจะเชื่อมต่อกับ ID ที่ไม่ระบุตัวตนที่สร้างขึ้นในการเข้าชมครั้งแรกซึ่งช่วยให้คุณสามารถดูบันทึกกิจกรรมของผู้ใช้เฉพาะได้

คุณแทบไม่เคย ต้องดูข้อมูลเฉพาะผู้ใช้ แต่การมีข้อมูลดังกล่าวถือเป็นพื้นฐานในการเข้าใจเมตริกของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ Kissmetrics มีเครื่องมือบางอย่างในการจัดรูปแบบข้อมูลปริมาณมหาศาล แต่พวกเขายังให้ความสามารถในการสร้างรายงานสเปรดชีตที่เหมาะสมเพื่อเรียกใช้แผนภูมิและสูตรของคุณเองใน Excel

วิธีการล่าสุด: รหัสโปรโมชันและแบบสำรวจเช็คเอาต์

ตอนนี้บางส่วน แคมเปญไม่สามารถติดตามได้ด้วยวิธีการแบบเดิม ตัวอย่างเช่นคุณสามารถลองขับรถไปที่ yoursite.com/subway ได้ แต่บุคคลจำนวนมากจะค้นหาแบรนด์ของคุณใน Google และแปลงจากที่นั่น

นี่คือที่ที่มีการทำแบบสำรวจเช็คเอาต์และ คุณสามารถใช้แบบสำรวจเช็คเอาต์เพื่อติดตามและตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้รับจากวิธีการติดตามช่องทางการตลาดอื่น ๆ ของคุณต่อไป

เราใช้แบบสำรวจเช็คเอาต์นี้ที่เราสร้างขึ้นใน Typekit และมี ทำสิ่งมหัศจรรย์สำหรับเรา เราคัดลอกระบบคำถามสองข้อจาก Squarespace และติดตามดูความพยายามทางการตลาดใหม่ ๆ ของเราเช่น podcasts

(function () {var qs, js, q, s, d = document, gi = d getElementById, ce = d.createElement, gt = d.getElementsByTagName, id = "typef_orm", b = "//embed.typeform.com/" ถ้า (! gi.call (d, id)) {js = c.c.count (d, "script"); js.id = id; js.src = b + "embed.js"; q = gt.call (d, "script") [0]; q.parentNode.insertBefore (js, q)}

ROI = LTV

สำหรับ บริษัท SaaS มีเลข LTC> 3x CAC ที่น่าอัศจรรย์: "มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน" (หรือ LTV) ของลูกค้า (รายได้รวมที่คาดหวังจากผู้ใช้ที่ชำระเงินแต่ละราย) ควรสูงกว่าสามเท่าของ ค่าใช้จ่ายในการซื้อ (หรือ CAC) ของลูกค้ารายนั้น

สำหรับธุรกิจ SaaS นี้คำนวณได้ง่ายโดยใช้เปอร์เซ็นต์การปันส่วนรายเดือน (LTV = ARPU- รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ / อัตราการหมุนเวียนรายเดือนโดยเฉลี่ย)

ธุรกิจประเภทอื่น ๆ เป็นเรื่องยากขึ้น ตัวอย่างเช่นคุณสามารถใช้อัตรากำไร, ขนาดการทำธุรกรรมโดยเฉลี่ยและเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่ทำซ้ำในการคำนวณ LTV

เมื่อเร็ว ๆ นี้เราใช้ผลิตภัณฑ์ที่ทำงานเป็นซื้อเดียวแทนที่จะเป็นแผนการสมัครรับข้อมูลดังนั้นเราจึงใช้ ' เคยดูข้อมูลลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจว่ามีผู้ใช้กี่รายทำการสั่งซื้อซ้ำและมีกี่คนสมัครแผนหลังจากนั้น เราคิดทั้งหมดนี้เพื่อคาดการณ์ว่า 'LTV ซื้อครั้งเดียว' ซึ่งปัจจุบันมีมูลค่า 1.4 เท่าของธุรกรรมเดิม

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเมตริกการติดตามสำหรับธุรกิจ SaaS ที่นี่

นำเสนอทั้งหมด

ขณะนี้คุณมีจุดข้อมูลต่างๆเพื่อยืนยันแหล่งที่มาของลูกค้า แต่จะสรุปได้อย่างไร ในแบบที่คุณสามารถศึกษา ROI ได้หรือไม่

เราใช้ชุดข้อมูลสเปรดชีทต่างๆเพื่อเชื่อมต่อจุดข้อมูลต่อไปนี้:

รหัสลูกค้า:

อีเมลจากฐานข้อมูล

แผนบริการลูกค้าและ LTV โดยประมาณ:

  • ตามแหล่งที่มาของลูกค้า: จุดข้อมูลทั้งหมดที่เรียกเก็บจากแท็ก UTM และแบบสำรวจเช็คเอาต์ ประกอบด้วย 1 ถึง 6 คอลัมน์ที่เราได้รับจาก Kissmetrics
  • รายได้ของลูกค้าปัจจุบัน: ดึงจาก Stripe, ตัวประมวลผลการชำระเงินผ่านบัตรเครดิตของเรา
  • ต้องใช้ทักษะ Excel / สเปรดชีตระดับกลาง มีบางทรัพยากรที่ยอดเยี่ยมของ Excel ทางออนไลน์ (นั่นคือวิธีที่ฉันได้เรียนรู้) ดังนั้นวิธีที่ดีที่สุดในการเข้าถึงวิธีนี้คือการใช้ประโยชน์จากการค้นหาของ Google สิ่งสำคัญคือคุณเข้าใจสิ่งที่คุณกำลังทำมากกว่าเพียงแค่ทำตามคำแนะนำแบบทีละขั้นตอน ตัวอย่างเช่นคุณสามารถค้นหา "ค่าเฉลี่ยในคอลัมน์ฐานข้อมูลตามเงื่อนไขที่ระบุ" ซึ่งจะนำมาเป็นพวง ของบทเรียนเกี่ยวกับการใช้ฟังก์ชัน AVERAGEIF สูตรที่คุณจะใช้มากที่สุดคือ INDEX / MATCH, COUNTIFS และ SUMIFS
  • นี่คือสเปรดชีตที่เราใช้มากที่สุด: สรุปรายสัปดาห์ / รายเดือน:

สเปรดชีตทั่วไป และแผนภูมิเพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับรายสัปดาห์และรายเดือนตลอดช่วงเดือนที่ผ่านมา

รายได้ต่อแคมเปญต่อเดือน:

โดยใช้ INDEX / MATCH คุณสามารถสร้างกราฟ MRR แต่ละแคมเปญที่จัดทำเป็นรายสัปดาห์หรือรายเดือนได้

LTV ต่อแคมเปญ: โดยใช้ INDEX / MATCH รวมทั้งข้อมูล LTV โดยประมาณคุณสามารถคำนวณ LTV โดยประมาณที่นำมาจากแต่ละแคมเปญ ค่าใช้จ่ายต่อแคมเปญต่ำกว่าจำนวนนี้อย่างน้อย 1/3 หรือน้อยกว่า

รายได้ที่รวบรวมจนถึงวันที่ต่อแคมเปญ: โดยใช้ข้อมูล Stripe คุณสามารถคำนวณค่าใช้จ่ายจริงที่เกิดขึ้นกับผู้ใช้แต่ละรายและพิจารณาว่า การใช้จ่ายสำหรับแคมเปญใดแคมเปญหนึ่งอยู่ในระหว่างการฟื้นตัว หากคุณเป็น บริษัท SaaS นี่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการติดตามผลกระทบของการสมัครสมาชิกแบบเติมเงินรายปี

เมตริกคือทุกสิ่งทุกอย่างและจะมีความซับซ้อนมากขึ้นเมื่อธุรกิจเติบโตขึ้น การพัฒนาระบบในช่วงต้นจะช่วยให้คุณสามารถทำความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้มากขึ้น ฉันใช้เวลาเช้าวันหนึ่งทุกสัปดาห์เพื่อวิเคราะห์เกี่ยวกับเมตริกและทำความเข้าใจว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นประจำทุกสัปดาห์เป็นอย่างไรและตัวแปรและทีมใดที่อาจส่งผลกระทบต่อ การตัดสินใจเกี่ยวกับเมตริกมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ธุรกิจได้รับ พวกเขาช่วยให้เราสามารถลดความเสี่ยงในการตัดสินใจได้อย่างอื่นที่เราจะต้องทำในความรู้สึกของลำไส้

ฉันหวังว่าการอ่านครั้งนี้จะเป็นประโยชน์ โปรดอย่าลังเลที่จะติดต่อฉันหากคุณมีคำถามเพิ่มเติมฉันอยู่ที่ @ajajose บน Twitter แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม:

วิธีการคำนวณผลตอบแทนการลงทุนด้านสังคมสื่อสำหรับธุรกิจขนาดเล็กของคุณ

วิธีการเขียนส่วนการขายและการตลาดของแผนธุรกิจของคุณ

วิธีเลือกสังคมที่ต้องการ แพลตฟอร์มสื่อเหมาะสำหรับธุรกิจของคุณ


บทความที่น่าสนใจ

5 คำถามที่ควรถามก่อนซื้อประกันชีวิต

5 คำถามที่ควรถามก่อนซื้อประกันชีวิต

สิ่งสำคัญคือต้องทำวิจัยก่อนที่คุณจะซื้อประกันชีวิตและรวมถึงการถามตัวแทนประกันภัยของคุณด้วยคำถามที่ถูกต้อง เริ่มต้นด้วยห้าถ้าคุณอยู่ในตลาดสำหรับการประกันชีวิต

4 ขั้นตอนในการพิสูจน์ความเสียหายด้านการเงินของคุณ

4 ขั้นตอนในการพิสูจน์ความเสียหายด้านการเงินของคุณ

คุณไม่สามารถอัปเดตประกันหรือนำสินค้าคงคลังในบ้านได้เนื่องจากเกิดแผ่นดินไหวไฟไหม้ป่าน้ำท่วมหรือพายุเฮอริเคนไล่คุณออกจากประตู

5 เหตุผลที่ทำให้รำคาญคุณไม่ได้รับอัตราประกันภัยรถยนต์ที่ดีที่สุด

5 เหตุผลที่ทำให้รำคาญคุณไม่ได้รับอัตราประกันภัยรถยนต์ที่ดีที่สุด

เว็บไซต์ของเราเป็นเครื่องมือฟรีในการหาบัตรเครดิตที่ดีที่สุดอัตรา cd การออมการตรวจสอบบัญชีทุนการศึกษาการดูแลสุขภาพและสายการบิน เริ่มที่นี่เพื่อเพิ่มผลตอบแทนหรือลดอัตราดอกเบี้ยของคุณ

7 (ไม่ดี) เหตุผลที่คนไม่ได้ซื้อประกันชีวิต

7 (ไม่ดี) เหตุผลที่คนไม่ได้ซื้อประกันชีวิต

คุณมีความผิดในการใช้เหตุผลทั่วไปเหล่านี้เพื่อไม่ซื้อประกันชีวิตหรือไม่?

เหตุผลที่ทำไม บริษัท สามารถยกเลิกการประกันชีวิตของคุณ

เหตุผลที่ทำไม บริษัท สามารถยกเลิกการประกันชีวิตของคุณ

บริษัท ประกันสามารถยกเลิกประกันชีวิตของคุณได้ในบางกรณีเท่านั้น ค้นหาว่าเมื่อไหร่

5 เหตุผลในการรักประกันภัย (ใช่ประกัน)

5 เหตุผลในการรักประกันภัย (ใช่ประกัน)

กำลังมองหาความรักเป็นวันวาเลนไทน์ม้วนรอบ? คุณอาจพบมันในสถานที่ที่ไม่คาดคิด: บริษัท ประกันภัยของคุณ