การแบ่งกลุ่มลูกค้าช่วยให้ธุรกิจสามารถกำหนดกลุ่มเป้าหมายเฉพาะกลุ่มได้เพื่อลดความเสี่ยง
A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013
สารบัญ:
- การแบ่งกลุ่มลูกค้าช่วยให้ธุรกิจสามารถกำหนดกลุ่มเป้าหมายเฉพาะกลุ่มเพื่อลดความเสี่ยงและจัดสรรทรัพยากรด้านการตลาดได้อย่างสมเหตุสมผล เป็นการรวมกลุ่มกันของลูกค้าขึ้นอยู่กับข้อมูลประชากรพฤติกรรมและอื่น ๆ การสร้างบุคคลผู้ใช้สามารถช่วยกิจกรรมด้านการตลาดเพื่อให้คุณสามารถอุทธรณ์ไปยังกลุ่มคนที่เหมาะสมซึ่งเหมาะสำหรับการโฆษณาและการตลาดเนื้อหา มีหลายองค์ประกอบในการแบ่งกลุ่มลูกค้า Google และ Facebook สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลประชากรภูมิศาสตร์และความสนใจ
- ในปี 2013 Google ได้เปิดตัวรายงานข้อมูลประชากรภายใน Google Analytics และการเชียร์กลุ่ม นักการตลาดดังก้องอยู่ทั่วโลก ข้อมูลที่ Google ประกอบด้วยเป็นฝุ่นทองคำแก่นักการตลาดและเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับการแบ่งกลุ่มลูกค้า
- เฉพาะผู้ที่อยู่ในสหรัฐฯเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงการค้นหากราฟโดยค่าเริ่มต้น แต่มีความเรียบง่ายอย่างไม่น่าเชื่อ หลอกลวงเพื่อเข้าถึงมันถ้าคุณอาศัยอยู่นอกประเทศสหรัฐอเมริกา สิ่งที่คุณต้องทำก็คือไปที่การตั้งค่าบัญชีทั่วไปและเปลี่ยนการตั้งค่าภาษาเป็นภาษาอังกฤษ (สหรัฐอเมริกา) มันง่ายจริงๆ! บางคนได้รายงานว่าต้องใช้เวลาถึง 24 ชั่วโมงในการอัปเดตขณะที่บางคนกล่าวว่าใช้ได้ทันที
การแบ่งกลุ่มลูกค้าช่วยให้ธุรกิจสามารถกำหนดกลุ่มเป้าหมายเฉพาะกลุ่มเพื่อลดความเสี่ยงและจัดสรรทรัพยากรด้านการตลาดได้อย่างสมเหตุสมผล เป็นการรวมกลุ่มกันของลูกค้าขึ้นอยู่กับข้อมูลประชากรพฤติกรรมและอื่น ๆ การสร้างบุคคลผู้ใช้สามารถช่วยกิจกรรมด้านการตลาดเพื่อให้คุณสามารถอุทธรณ์ไปยังกลุ่มคนที่เหมาะสมซึ่งเหมาะสำหรับการโฆษณาและการตลาดเนื้อหา มีหลายองค์ประกอบในการแบ่งกลุ่มลูกค้า Google และ Facebook สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลประชากรภูมิศาสตร์และความสนใจ
Google Analytics Demographics
ในปี 2013 Google ได้เปิดตัวรายงานข้อมูลประชากรภายใน Google Analytics และการเชียร์กลุ่ม นักการตลาดดังก้องอยู่ทั่วโลก ข้อมูลที่ Google ประกอบด้วยเป็นฝุ่นทองคำแก่นักการตลาดและเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับการแบ่งกลุ่มลูกค้า
เช่นเดียวกับชุดข้อมูลใด ๆ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความไม่ถูกต้องที่อาจเกิดขึ้นและเห็นว่าเป็นส่วนหนึ่งของปริศนาขนาดใหญ่ ข้อมูลภายในรายงานข้อมูลประชากรของ Google จะถูกดึงออกจากคุกกี้ของบุคคลที่สามของ DoubleClick ดังนั้นผู้ใช้ที่ไม่มีคุกกี้จะไม่มีข้อมูลรายงาน Google จะใช้เกณฑ์เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ใช้แต่ละรายถูกระบุดังนั้นบางครั้งรายงานจะขึ้นอยู่กับเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ลดลงเท่านั้น อย่างไรก็ตามข้อมูลอาจเป็นประโยชน์อย่างมาก
ดูเพิ่มเติม: วิธีเพิ่มประสิทธิภาพ Google+ สำหรับธุรกิจขนาดเล็กของคุณ
เปลี่ยนโค้ดติดตามของ Google Analytics ในหน้าเว็บของคุณจาก ga.js to dc.js
- มุ่งหน้าไปยังการตั้งค่าบัญชีของคุณและเปิดใช้งานการติดตาม
- สำหรับรายละเอียดทั้งหมดของขั้นตอนนี้ให้ไปที่ศูนย์ช่วยเหลือของ Google
การทำความเข้าใจกับข้อมูล
เมื่อคุณได้ตั้งค่าแล้ว คุณจะเริ่มเห็นผลที่น่าสนใจบางอย่าง เห็นได้ชัดว่ามันเป็นเรื่องโง่เขลาที่ผมจะใส่ข้อมูลของ บริษัท ของตัวเองดังนั้นตัวอย่างข้างล่างนี้ได้รับการกรุณาจากเพื่อนที่ทำงานให้กับ บริษัท ที่ขายแอพเพลงขึ้นมา
ก่อนอื่นให้ไปที่
ข้อมูลประชากร - ภาพรวม เราสามารถเห็นได้จากด้านบนว่าธุรกิจมีกลุ่มประชากรที่อายุน้อยกว่าและการแบ่งแยกเพศเป็นอย่างไร เมื่อเปรียบเทียบเดือนที่ต่างกันผลลัพธ์จะคล้ายกันมากซึ่งทำให้จิตใจของฉันให้ความสำคัญกับคุณค่ามากขึ้น ผลที่แตกต่างกันอย่างรุนแรงจะแนะนำข้อผิดพลาดในการรายงาน เห็นได้ชัดว่าขึ้นอยู่กับธุรกิจและฤดูกาลดังนั้นคุณจะต้องใช้วิจารณญาณของคุณเอง
ใช้ช่องแบบเลื่อนลงด้านซ้ายบนเพื่อดูเมตริกต่างๆซึ่ง ได้แก่
% เซสชันใหม่
- - ดูว่าคุณได้กำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้เข้าชมใหม่แล้วหรือไม่ เฉลี่ย เซสชันระยะเวลา
- - ค้นหากลุ่มคนที่ใช้เวลามากที่สุดในเว็บไซต์ของคุณ อัตราตีกลับ
- - บางกลุ่มออกจากเว็บไซต์ของคุณเป็นกลุ่ม? หน้า / เซสชัน
- Demographic -
อายุ แล้วตั้งค่า Gende r เป็นอันดับรองลงมา มิตินี้ การทำเช่นนี้ทำให้ฉันเห็นว่าการแยกเพศได้ชัดเจนในทุกกลุ่มอายุ ความสนใจ
ส่วนสำคัญของการแบ่งกลุ่มลูกค้าคือการทำความเข้าใจกับความสนใจของลูกค้าของคุณนอกช่องของคุณ ไปที่ส่วน
ความสนใจ
และคุณจะพบหมวดหมู่หลักสามประเภท ได้แก่ หมวดหมู่ความสนใจ: จัดกลุ่มผู้ใช้ตามกลุ่มกิจกรรมต่างๆเช่น คนรักหนัง
- กลุ่มในตลาด : การทำเช่นนี้ทำให้เราเห็นว่าผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ผู้ใช้ของเรามีแนวโน้มที่จะซื้อเช่นอะไร Consumer Electronics
- ประเภทอื่น ๆ: การทำเช่นนี้ทำให้เราสามารถดูหมวดหมู่ที่ผู้ใช้ของเราสนใจ ศิลปะและความบันเทิง
- อีกครั้งคุณจะเห็นตัวเลือกในการใช้เมตริกที่ระบุไว้ด้านบน (% ใหม่, ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ยและอื่น ๆ) เพื่อทำความเข้าใจองค์ประกอบต่างๆของการเข้าชม นอกจากนี้คุณยังสามารถสำรวจเพิ่มเติมเพื่อดูความสนใจของกลุ่มที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของคุณ ฉันเห็นว่าการดาวน์โหลดแอปเป็นของผู้หญิงอายุ 25-34 ปีดังนั้นฉันจึงทำตามขั้นตอนนี้:
ภาพรวม - ผู้ชม - เพศ - เพศหญิง - 25-34
ฉันสามารถดูรายการโปรดได้ ความสนใจของกลุ่มนี้: ตอนนี้คุณอาจจะเริ่มสร้างตัวตนของลูกค้าที่มีประโยชน์ ส่งออกข้อมูลไปยัง Excel หรือเริ่มบันทึกข้อมูลเพราะจะช่วยให้มีข้อมูลที่คุณต้องการได้
การค้นหากราฟของ Facebook
ความสามารถในการค้นหาผ่านข้อมูลทั้งหมดในสื่อสังคมออนไลน์เป็นไปอย่างที่หลายคนคิด เป็นเทคโนโลยี "ห่านทองคำ" ต่อไปการค้นหาทางสังคมมักเรียกกันว่า "Google ถัดไป" และนั่นคือเหตุผลที่รายได้ของรายได้ในปัจจุบันของ Facebook จึงไม่สมส่วนกับการประเมินค่าที่สูงของพวกเขา Facebook เปิดตัวการค้นหากราฟในปี 2013 ซึ่งยังคงอยู่ในช่วงเริ่มแรกและเป็นความพยายามจริงครั้งแรกที่ "social search"
เฉพาะผู้ที่อยู่ในสหรัฐฯเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงการค้นหากราฟโดยค่าเริ่มต้น แต่มีความเรียบง่ายอย่างไม่น่าเชื่อ หลอกลวงเพื่อเข้าถึงมันถ้าคุณอาศัยอยู่นอกประเทศสหรัฐอเมริกา สิ่งที่คุณต้องทำก็คือไปที่การตั้งค่าบัญชีทั่วไปและเปลี่ยนการตั้งค่าภาษาเป็นภาษาอังกฤษ (สหรัฐอเมริกา) มันง่ายจริงๆ! บางคนได้รายงานว่าต้องใช้เวลาถึง 24 ชั่วโมงในการอัปเดตขณะที่บางคนกล่าวว่าใช้ได้ทันที
ฉันจะไปดู MusiXmatch เนื่องจากมีบริการคล้ายกับ บริษัท ที่เราใช้เป็น ตัวอย่างการทำงาน ลองค้นหาข้อความค้นหาบางส่วนเพื่อหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์:
ค้นหาวลี: "ความสนใจที่คนชอบ
MusiXmatch
" ตอนนี้ลองมาดูหน้าเว็บที่พวกเขาดู ชอบ ค้นหาวลี: "หน้าชอบโดยผู้ที่ชอบ
MusiXmatch
" นอกจากนี้เรายังสามารถใช้คู่แข่งมากกว่าหนึ่งรายในการค้นหา ควรลดโอกาสของความผิดปกติใด ๆ ค้นหาวลี: "หน้าชอบโดยผู้ที่ชอบ
M
usiXmatch และ Shazam " มีศักยภาพสำหรับ การค้นหาแบบวลี: "ความสนใจที่คนชอบ M
usiXmatch
และ อายุมากกว่า 18 และ อายุน้อยกว่า 30 และอาศัยอยู่ใน London " คุณสามารถใช้ความสนใจหรือข้อมูลที่คุณพบได้ในการค้นหา เพื่อให้คุณคิดว่านี่เป็นเพียงตัวอย่างของสิ่งที่คุณสามารถใช้ในการค้นหา ตำแหน่ง กลุ่ม
ชื่อหน้า
- หัวข้อกระทู้
- แบนด์
- นักแสดง
- ผู้กำกับ Simon Penson เขียนโพสต์ที่ยิ่งใหญ่ใน Moz ในเดือนกันยายน 2014 ซึ่งกล่าวถึงเทคนิคในการใช้คุณลักษณะการโฆษณาของ Facebook เพื่อเปิดข้อมูลเชิงคุณภาพนี้ (แม้ว่าจะมีการดึงมาจาก สระว่ายน้ำขนาดใหญ่) เป็นข้อมูลเชิงปริมาณ แต่น่าเสียดายที่เทคนิคนี้ใช้ไม่ได้อีกต่อไป Facebook มีการเล่นกับวิธีที่พวกเขาคำนวณผู้ชมที่มีศักยภาพของพวกเขาดังนั้นการคำนวณของเขาไม่มีผลใด ๆ อีกต่อไป
- ดูเพิ่มเติม: ฉันเพิ่ม Traffic Facebook ของเรา 300% ในขณะที่ในวันหยุด>
- ซึ่งเกี่ยวข้องกับการขุดลึกลงไปในส่วนติดต่อโปรแกรมประยุกต์ของ Facebook หรือ API Klipfolio ได้เขียนโพสต์ที่ดีเกี่ยวกับเรื่องนี้ดังนั้นฉันขอแนะนำให้มุ่งหน้าไปที่นั่น ข้อเสียของเทคนิค Klipfolio คือการดูปฏิสัมพันธ์กับโปรไฟล์ของคุณเอง แต่ก็ยังเป็นประโยชน์สำหรับการแบ่งกลุ่มลูกค้า
- จะไปจากที่นี่ได้อย่างไร
- ข้อมูลของ Google และ Facebook สามารถเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการทำความเข้าใจลูกค้าของคุณ ฐาน. นอกจากนี้คุณควรพิจารณา psychographics แต่ที่อื่นโพสต์บล็อก! การค้นหากราฟของ Facebook ยังคงอยู่ในช่วงวัยเด็กมันสนุกกับการเล่นและสามารถให้ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ แต่เมื่อข้อมูลสามารถถูกดึงออกมาได้อย่างมีประโยชน์แล้วจะเป็นสิ่งล้ำค่า อย่างไรก็ตามยังคงเป็นประโยชน์สำหรับการใช้งานควบคู่ไปกับข้อมูลของ Google และจะช่วยให้คุณสามารถสร้างบุคคลลูกค้าและกำหนดเป้าหมายลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ