Williams% R ความหมายและตัวอย่าง

อะไรคือ:

บ่อยครั้งที่รวมกับ stochastics เพื่อตรวจหาเงื่อนไขที่ซื้อเกินและ oversold, Williams% R % R หรือสั้นเป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่พัฒนาขึ้นโดย Larry Williams

วิธีการทำงาน (ตัวอย่าง):

การใช้ stochastics ร่วมกับ% R เป็นวิธีที่มีคุณค่าในการยืนยันเงื่อนไขที่ซื้อเกินหรือ oversold ใน คำแนะนำเพื่อช่วยแนะนำกิจกรรมการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ

ขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่เพิ่มขึ้น 14 ครั้งการคำนวณ Williams% R คือ:

(สูงสุดสูงกว่า 14 งวด - ใกล้วันนี้) / (สูงสุดสูงกว่า 14 ช่วงเวลา - ต่ำสุดต่ำสุด (-100)

ค่า Williams% R อยู่ในช่วงระหว่าง 0 ถึง -100 โดย -80 และต่ำกว่าแสดงถึงสภาวะ oversold และ -20 ขึ้นไปแสดงถึงภาวะซื้อที่ต่ำกว่า

ขณะที่ stochastics เปรียบเทียบระหว่าง ของดัชนีความปลอดภัย / ดัชนีต่ำสุดที่ต่ำสุดในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจง Williams% R จะเปรียบเทียบใกล้เคียงกับระดับสูงสุดในช่วงเวลาที่ระบุ โดยปกติช่วงเวลานี้จะเพิ่มขึ้นเป็น 14 ครั้งเช่นใน 14 วันสัปดาห์หรือเดือน อย่างไรก็ตามระยะเวลาดังกล่าวสามารถเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับความไวของช่วงเวลาที่คุณต้องการซื้อขาย

เมื่อความกดดันในการซื้อเพิ่มขึ้นการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งอาจกลายเป็นและอยู่เกินซื้อได้เป็นเวลานาน ขณะเดียวกันความกดดันด้านการขายที่เพิ่มขึ้นอาจทำให้หุ้น / ดัชนีอ่อนตัวอ่อนค่าลงและอยู่ในภาวะขายฝากเป็นระยะเวลานาน ดังนั้นแนวโน้มที่ดีที่สุดคือการคาดการณ์ความผันผวนของราคาและความผันผวนของค่าเงินซึ่งแสดงทิศทางการเปลี่ยนแปลง momentum ก่อนราคา

ในทางตรงกันข้าม Williams% R เพียงอย่างเดียว ตัวบ่งชี้มีแนวโน้มที่จะสร้างยอดเขาเหมือนรูปสามเหลี่ยมแล้วเกือบจะย้อนกลับไปในทันที การกลับรายการราคามีแนวโน้มที่จะทำตามไปเรื่อย ๆ หลังจากนั้นไม่นาน

เนื่องจาก stochastics แบบเต็มใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบตัวบ่งชี้มีแนวโน้มที่จะคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงช้ากว่า Williams% R ซึ่งมักจะทำให้สัญญาณเร็วขึ้น Williams% R มีแนวโน้มที่จะเป็น ตอบสนองต่อเงื่อนไขการซื้อเกินหรือขายเกิน อย่างไรก็ตามเนื่องจากมีสัญญาณบ่อยมากขึ้นจึงน่าเชื่อถือน้อยกว่า stochastics การรวมตัวบ่งชี้สองตัวนี้สามารถช่วยในการสร้างการวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้มากขึ้น

ทำไมต้องเป็นเรื่อง:

การสังเกตการณ์

Williams% R หรือ stochastics เทียบกับระดับที่ซื้อจนเกินไปหรือขายเกินกำลังจะช่วยกำหนดเวลาที่จะเข้าหรือออกได้ดีที่สุด การค้า. เมื่อใช้ตัวบ่งชี้ทั้งสองแบบร่วมกันการวิเคราะห์อาจมีประสิทธิภาพมากขึ้น