อาชญากรรมที่ไม่มีบริบท: การวิเคราะห์ความผิดทางอาญาในวิทยาเขตขาด
à¹à¸§à¸à¹à¸²à¸à¸±à¸ à¸à¸à¸±à¸à¸à¸´à¹à¸¨à¸©
สารบัญ:
ในฐานะนักศึกษาวิทยาลัยแห่กันไปที่วิทยาเขตของพวกเขาบางครั้งเป็นครั้งแรกเป็นเรื่องธรรมดาเท่านั้นที่พวกเขาและพ่อแม่ของพวกเขาเกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของมหาวิทยาลัย อย่างไรก็ตามข้อมูลที่อ้างถึงกันมากที่สุดสำหรับอาชญากรรมในวิทยาลัยมักมีรายละเอียดและเข้าใจผิดไม่เพียงพอซึ่งอาจสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงของมหาวิทยาลัยหรือปล่อยให้นักเรียนมีความรู้สึกผิดพลาด
จากข้อมูลของรัฐบาลเป้าหมายไปจนถึงคำตัดสินที่สำคัญ
การใช้ข้อมูลที่มหาวิทยาลัยรายงานไปยัง Department of Education ภายใต้พระราชบัญญัติ Clery Act จำนวนร้านข่าวและไซต์เปรียบเทียบวิทยาลัยได้จัดอันดับมหาวิทยาลัยที่ "ปลอดภัยที่สุด" และ "ปลอดภัยที่สุด" ในสหรัฐอเมริกา การเปรียบเทียบเหล่านี้ซึ่งเป็นคำแนะนำสำหรับนักเรียนที่คาดหวังและความระมัดระวังในปัจจุบันอาจเป็นการทำให้เข้าใจผิด:
- ระบบการให้คะแนนแบบอัตนัยการกำหนดความรุนแรงต่อการก่ออาชญากรรมที่แตกต่างกันทำให้เกิดผลกระทบที่ไม่ดีต่อเหตุการณ์ที่น่าเศร้า แต่ผิดปรกติ
- การวิเคราะห์โดย Daily Beast ไม่ได้รวมถึงการข่มขืนในการคำนวณความปลอดภัยในขณะที่โรงเรียนที่นำการจัดอันดับนั้นมีการกระทำที่รุนแรงแยกต่างหาก
- คำอธิบายข้อมูลไม่สมบูรณ์นำไปสู่การตีความผิด
- กระดาษแสงนักเรียนที่เบื่อหน่ายจะถูกบันทึกเป็นลอายซึ่งเป็นคำจำกัดความที่ไม่ใช้งานง่ายสำหรับผู้ปกครองหรือนักเรียน
- การละเลยข้อมูลเองไม่ค่อยได้กล่าวถึง
- การโจรกรรมโดยไม่ได้รับบาดเจ็บหรือการบุกรุกเช่นไม่ได้รับการบันทึกเว้นเสียแต่ว่าถือว่าเป็นการเกลียดชังอาชญากรรม หรือเป็นโรงเรียนที่ต้องรายงานอาชญากรรมที่เกิดขึ้นในที่สาธารณะนอกอาคารนอกมหาวิทยาลัย
เป้าหมายของเราคือความโปร่งใส ปัจจุบันความพยายามในการหาจำนวนอาชญากรรมขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์อัตนัยที่อาจนำไปสู่การพึ่งพาหรือละเว้นโรงเรียนได้อย่างไม่เป็นธรรมในขณะที่ข้อมูลดิบเป็นเรื่องที่สร้างความสับสนให้กับนักเรียนหรือผู้ปกครองที่เข้าใจ
ด้วยเหตุนี้เราจึงพยายามที่จะชัดเจนมาก: ตัวเลขเหล่านี้ทำอย่างไร? อะไรคือข้อ จำกัด และทำไมคุณควรระมัดระวังในการตีความพวกเขา?
เมื่อความซื่อสัตย์เป็นนโยบายที่ดีที่สุด
การจัดอันดับความอาชญากรรมในวิทยาลัยโดยใช้ข้อมูลของ Department of Education ทำให้เกิดความเข้าใจผิดและตีความผิด Investmentmatome หวังที่จะให้คำอธิบายที่ชัดเจนของสถิติและสมมติฐานที่สนับสนุนพวกเขา
"ข้อมูลมีมากมายและมีข้อยกเว้นและเทคนิคและการเพิ่มการวิเคราะห์เชิงอัตนัยจะเพิ่มความสับสนของผู้ปกครองและนักศึกษาเท่านั้น" Sekar กล่าว "บางครั้งวิธีที่ดีที่สุดในการมอบอำนาจให้กับนักศึกษาคือการให้ข้อมูลและให้พวกเขาดึงข้อสรุปที่ได้รับทราบมาเอง"