5 เหตุผลที่รูปแบบการเลือกตั้ง CU ไม่ถูกต้อง

นักเศรษฐศาสตร์การเมืองสองคนจากมหาวิทยาลัยโคโลราโดได้ตีพิมพ์รายงานการเลือกตั้งประธานาธิบดีเมื่อปี 2012 ซึ่งทำนายว่ารอมนีย์จะชนะ แบบจำลองมองไปที่ตัวแปรทางเศรษฐกิจจำนวนมากและอ้างว่าแบบจำลองนี้จะมี "การคาดการณ์การเลือกตั้งทั้งหมดอย่างถูกต้องตั้งแต่ปี 1980"

รูปแบบการเลือกตั้ง Investmentmatome โดยตรงกันข้ามถูกสร้างขึ้นโดยนักวิเคราะห์ที่ศึกษาการวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติที่ Princeton and Stanford และคาดการณ์ได้ว่าโอบามาจะชนะการเลือกตั้งได้อย่างง่ายดาย

ทั้งสองแบบนี้อ้างว่าเป็นการนำเสนอข้อมูลเชิงสถิติโดยปราศจากความคิดเห็นส่วนตัว แต่กลับมีข้อสรุปตรงกันข้าม นี้จะเป็นอย่างไร แบบจำลอง University of Coloado มีข้อบกพร่องอย่างลึกซึ้ง นี่คือเหตุผล:

5 เหตุผลที่รูปแบบการเลือกตั้งของมหาวิทยาลัยโคโลราโดไม่ถูกต้อง

1. สูตรของ CU cheats

ถ้าฉันบอกคุณว่าเวลาที่ฉันปรากฏตัวในการทำงานทุกวันอาทิตย์ที่ผ่านมาคุณจะสามารถคาดเดาได้ว่าฉันมีงานแสดงอะไรบ้างเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว? คุณจะ? ที่ดี! คุณทำแบบจำลองการทำนายทางสถิติได้ดีเช่นเดียวกับมหาวิทยาลัยโคโลราโด

อ้างว่าได้สร้างแบบจำลองที่จะ "คาดการณ์การเลือกตั้งทั้งหมดได้อย่างถูกต้องตั้งแต่ปีพ. ศ. 2523" เป็นเรื่องไร้สาระที่สมบูรณ์แบบเมื่อแบบจำลองถูกสร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลจากการเลือกตั้งทั้งหมดตั้งแต่ปีพ. ศ. 2523 ข้อมูลที่อ้างว่าทำนายได้มาก ในสถิติที่เราเรียกว่าการทำเหมืองข้อมูลนี้ ขั้นตอนที่เหมาะสมจะใช้เซตย่อยของข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลอง (อาจจะเป็นปี 1980 และ 1984) จากนั้นทดสอบโมเดลใน "out of sample backtest" ของข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ในการสร้างแบบจำลอง (1988 ผ่าน 2008 เลือกตั้ง) จากนั้นคุณจะได้รับการอ้างสิทธิ์ในแบบจำลองของคุณคืออะไรที่ทำให้การคาดการณ์ได้

2. แบบจำลอง CU ขึ้นอยู่กับข้อสมมติฐานที่ไม่สมบูรณ์

การว่างงานมีผลต่อโอกาสที่พรรคประชาธิปัตย์จะได้รับการเลือกตั้งใหม่ แต่ไม่ใช่พรรครีพับลิกัน? ผลของพรรครีพับลิกันมีการเชื่อมโยงกับรายได้ต่อหัวในขณะที่พรรคเดโมแครตไม่? จริงๆ? ในสถิติที่คุณต้องเริ่มต้นด้วยสมมติฐานที่เหมาะสมและทดสอบพวกเขาไม่ใช่เริ่มต้นด้วยข้อมูลแล้วให้สมมติฐานที่แย่มาก ๆ ตามที่คุณต้องการเพื่อสร้างแบบจำลองที่ "คาดการณ์ได้อย่างถูกต้อง" ข้อมูลทั้งหมดของคุณ

3. รุ่น CU มีตัวแปรที่ไม่ควร …

กลับไปแสดงตัวอย่างงาน ถ้าฉันให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเสื้อสีผมสวมในแต่ละวันและสิ่งที่ฉันกินอาหารเช้าคุณจะดีกว่าสามารถที่จะคาดการณ์สิ่งที่เวลาที่ฉันปรากฏตัวขึ้นสำหรับการทำงาน? อาจไม่ได้ แต่แบบจำลองของคุณไม่ทราบว่า สิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นก็คือรูปแบบของคุณจะเริ่มบอกให้คุณรู้ว่าสิ่งที่บ้า (เมื่อห้าวันก่อนหน้านี้ฉันจะกินไข่ในมื้อเช้า แต่ในอีก 20 นาทีต่อมาถ้าฉันสวมเสื้อสีน้ำเงิน) เพื่อให้พอดีกับตัวแปรพิเศษทั้งหมดของคุณ ข้อมูล.

แบบจำลองของมหาวิทยาลัยโคโลราโดทำแบบนี้ได้ แต่ก็ยิ่งใหญ่กว่ามาก ใช้อย่างน้อยหกตัวแปรอธิบายแม้ว่าจะมีเพียงแปดจุดข้อมูลการเลือกตั้งเท่านั้น นี่เป็นวิธีที่มากเกินไปจากมุมมองเชิงสถิติและน่าจะนำไปสู่ ​​"ความสัมพันธ์ที่ไม่เหมาะสม" (เช่นเสื้อสีฟ้าทำให้คุณต้องไปทำงานหรือว่างงานมีผลต่อพรรคเดโมแครตเท่านั้น)

4 … และละเว้นตัวแปรสำคัญ (เช่นผู้สมัคร!)

รูปแบบขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจเท่านั้นที่สามารถครอบคลุมได้หากตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจเป็นปัจจัยเดียวที่ผลักดันผลการเลือกตั้ง พวกเขาไม่. มีหลักฐานว่าความชอบของผู้สมัครการใช้จ่ายแคมเปญและสภาพอากาศทั้งหมดมีบทบาทในผลการเลือกตั้ง ใช้ตัวอย่างมาก: เกิดอะไรขึ้นถ้ารีพับลิกันตัดสินใจที่จะใช้ม้าแทนคนเป็นผู้สมัครของพวกเขา? แบบจำลองมหาวิทยาลัยโคโลราโดจะบอกว่าม้าจะได้รับการเลือกตั้งเนืองจากสภาพเศรษฐกิจเนื่องจากรูปแบบของพวกเขาไม่ได้พิจารณาผู้สมัครทั้งหมด แบบจำลองการคาดการณ์การเลือกตั้งที่ดีใด ๆ ต้องคำนึงถึงความเต็มใจของมนุษย์ที่จะลงคะแนนเสียงให้กับผู้สมัครคนใดคนหนึ่ง

5. ผลลัพธ์แบบ CU เป็นไปไม่ได้เลย

แม้ว่าเราจะเพิกเฉยต่อข้อบกพร่องของแบบจำลอง CU ทั้งหมดผลลัพธ์ที่ได้ก็ยากที่จะยอมรับได้เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ทางสถิติ ตัวอย่างเช่นรุ่น CU อ้างว่ารอมนีย์จะชนะเพนซิล เมื่อพิจารณาคะแนนเสียงในเพนซิลเวเนียพวกเขาก็เข้าข้างพรรค Obama 51-42, 49-40, 47-42, 53-42, 49-43 และอื่น ๆ ในความเป็นจริงไม่ได้สำรวจความคิดเห็นเดียวของผู้มีสิทธิเลือกตั้งในเพนซิลทุกปีคาดการณ์รอมนีย์ชนะ โอบามาเป็นผู้นำเกือบ 10 คะแนนซึ่งเป็นไปไม่ได้ที่จะเป็นไปได้ที่จะเอาชนะได้เนื่องจากมีการสำรวจความคิดเห็นที่ผ่านมามากกว่า 95% ภายใน 7 จุด แม้ว่าเราจะให้สิทธิ์แบบ CU แบบเพนซิลเวเนีย แต่ก็ยังมีโอไฮโออยู่ … Virginia … Wisconsin …

ในระยะสั้นรูปแบบ CU เป็นเรื่องไร้สาระที่สมบูรณ์ ตามที่นิวยอร์กไทม์สกล่าวว่านี่เป็นเรื่องที่ไม่น่าแปลกใจที่นักเศรษฐศาสตร์การเมืองที่น่าสงสารจะคาดการณ์ได้อย่างไร แต่อย่าใช้คำพูดของเราเลย ด้านล่างนี้เป็นบทสรุปของสิ่งที่โมเดลและตลาดอื่น ๆ คิดถึงโอกาสของ Romney:

โมเดลและตลาด	ขึ้นอยู่กับ	รอมนีย์	โอบามา	ชนะ?
มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน	โพลล์	12%	88%	โอบามา
Investmentmatome	โพลล์	20.2%	78.4%	โอบามา
นิวยอร์กไทม์ส	โพลล์	28.7%	71.3%	โอบามา
วอชิงตันโพสต์	ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ	41.6%	58.4%	โอบามา
มหาวิทยาลัยอเมริกัน	ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ	โอบามาได้รับการสนับสนุนอย่างมาก	โอบามา
Betfair	ตลาดเดิมพัน	37.0%	62.1%	โอบามา
Intrade	ตลาดเดิมพัน	44.0%	55.2%	โอบามา

ประมาณการ ณ วันที่ 28 สิงหาคม 2012

Joanna Pratt เป็นรองประธานฝ่ายตลาดการเงินของ Investmentmatome Investing ซึ่งเป็นเว็บไซต์ด้านการรู้หนังสือทางการเงินที่ช่วยให้นักลงทุนเลือกกองทุนรวมที่ดีกว่าสำหรับแผน 401 (k) ของพวกเขาค้นหาสิ่งที่ดีกว่า บัญชีตัวเลือกการเสนอขายหลักทรัพย์ออนไลน์ และตัดสินใจลงทุนอย่างชาญฉลาดโดยรวม